66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và tạo văn bản tự nhiên. Nó có thể trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, và tham gia vào các tác vụ sáng tạo.
Kiến trúc của 66b thường dựa trên bộ mã hóa-giải mã (encoder-decoder) hoặc các biến thể transformer khối lượng lớn. Việc huấn luyện với dữ liệu đa dạng cho phép model nắm bắt ngữ cảnh, ngữ nghĩa và phong cách văn bản.
Ứng dụng của 66b rất rộng, từ hỗ trợ khách hàng tự động, trợ lý ảo, dẫn dắt quy trình viết, tới phân tích cảm xúc và phân loại văn bản. Tuy nhiên còn tồn tại thách thức như chi phí huấn luyện, rủi ro sai lệch và yêu cầu kiểm soát dữ liệu.