66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển với quy mô tham số khoảng 66 tỷ, nhằm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và hỗ trợ các tác vụ trí tuệ nhân tạo.
66b dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward, tối ưu cho học sâu và tính khả biến.
Mô hình có khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh, nhưng cần dữ liệu đa dạng, tài nguyên tính toán lớn, và thách thức về tính hợp lệ, xung đột và đạo đức.
Việc quản trị rủi ro, giảm thiểu khuôn mẫu lệch lạc và đảm bảo an toàn khi triển khai là yếu tố quan trọng của 66b.
66b có thể được áp dụng trong hỗ trợ viết, phân tích dữ liệu, trợ lý ảo, giáo dục và nghiên cứu, đồng thời đòi hỏi quy trình đánh giá và giám sát chất lượng.